随着社会经济的发展，城市轨道交通以其独特的技术经济优势在缓解交通拥堵中肩负着重要使命。客室车门是城轨列车运营过程中使用最频繁的部件之一，因此，造成客室车门系统故障频发，给乘客出行带来不便，与此同时对城市轨道交通安全运营造成严重影响。如何最大限度和高效率地解决客室车门系统故障，进而保持和提升城轨列车的安全运营水平，是亟待研究的技术问题。　　本文主要采用如下方法对客室车门系统进行故障诊断研究:　　1、首先，对客室车门系统进行分析，充分了解其系统结构、工作原理和系统功能;然后，整理统计广州地铁二号线2011年至2012年故障数据，并分析故障发生频率及影响因素;最后，在客室车门系统分析和故障统计的基础上，进一步分析客室车门系统故障发生模式。　　2、以上述分析结果为基础，构建客室车门系统故障树模型，通过定性分析和定量计算，得到最小割集、系统失效概率和最小割集重要度，从而确定客室车门系统的薄弱环节;此外，针对传统的TOPSIS法的不足，采用加权最小平方法进行改进，并利用MATLAB对其进行仿真计算，提高了该方法的计算效率，最终得到客室车门系统故障方案排序。　　3、针对故障分析法和改进的TOPSIS法的不足，提出了基于贝叶斯网络的客室车门系统故障诊断方法，并在MATLAB软件上实现了模型的仿真。具体步骤如下:首先，在客室车门故障树模型的基础上，构建客室车门系统贝叶斯网络模型，并对节点进行赋值;然后，针对不同数据情况下，采用最大似然算法和期望最大算法进行参数学习;最后，采用联合树算法进行网络推理，实现了客室车门系统故障信息的评估和故障原因的诊断。