软件项目开发的过程中,由于软件故障或新功能需求,开发人员会对源文件不断地修改,并将这些修改提交到版本控制系统。通常,一次提交包括源文件的增加、删除和修改,这些信息被保存在版本控制系统中。软件项目源文件之间的引用调用数量可视为源文件间依赖的强度,软件开发的提交信息中源文件被同时修改的次数视为其被同时修改的频度。此次研究证实了源文件依赖关系的强度和它们的同时修改的频度具有一致性。在发现源文件间的两种关系不一致的情况下,为了研究软件项目是否存在问题,以及存在何种问题,将复杂的软件系统根据两源文件的依赖和同时修改关系,分别构建依赖关系网络和同时修改关系网络。网络具有社区结构,进而将网络比较转化为社区的比较,据此可以发现关系不一致的地方。论文使用经典的社区划分算法GN算法对软件的依赖关系网络和同时修改关系网络进行了社区划分。通过实验,网络社区划分方法可以发现软件存在的缺陷。最常见的是代码的复制粘贴问题,这会增加软件的复杂度和代码维护成本。还有因错误理解对源代码不正确引用导致后期频繁修正和因架构设计不合理造成的引用混乱等问题。综上所述,复杂网络社区划分方法与软件工程交叉应用,能有效地帮助软件质量问题的分析和识别。论文的主要贡献在于通过软件工程与网络科学交叉,定义了同时修改关系网络、关系簇、奇异点等新概念,提出了基于网络社区划分的缺陷预测方法。论文还证实了该缺陷预测方法的有效性,并提供了数据处理与比较工具支持。