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故障诊断技术对于确保航天器运行的可靠必与安全性至关重要.而作为故障诊断技术的重要组成部分,预测、预报技术由于可以在故障未发生之间给出警报信息,为预防事故的发生提供出可能,因此受到广泛重视.该文以国防九五预研项目"卫星故障模式及泻示系统技术研究"为背景,利用遗传算法、神经网络、粗糙集等智能技术对预测方法进行了系统深入的研究.