数据ETL(Extraction-Transformation-Loading)主要用来实现异构多数据源的数据集成,是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石。ETL具有数据抽取、数据传输、数据转换和数据装载功能,是数据整合的基础。基于这些抽取方式和抽取工具,就需要对各种抽取的优缺点进行分析,虽然ETL工具在一定程度上可实现数据的集中抽取,表面上看起来和数据复制软件有些类似。但是该软件的定位和重点和其他类技术完全不同的。本文主要依据ETL技术,结合黑龙江省交通资源整合项目的业务需求,针对厂商所提供的ETL产品进行了深入的研究。利用厂商ETL产品完成了公路建设、管理、养护、征稽和道路运输管理等交通业务系统的整合工作,构建了数据交换与整合系统功能、数据中心资源库、数据中心资源库管理等功能模块,满足了交通部资源整合推广工程对黑龙江省数据要求。本文通过阅读大量文献,总结出ETL技术的主要功能,并利用ETL技术运用到我省交通信息资源整合工程中,通过数据交换和整合系统,制定数据交换任务,实现业务数据的采集、接收、抽取、传输、路由、转换等功能,最终将数据加载到整合资源库中,并针对各数据主题,实现资源整合库的目录管理。通过ETL过程为数据流动提供了可靠的方法,促使异构数据源流向同构目标数据转变。设计了数据的抽取、数据的清洗、数据的转换和数据的加载过程。通过本文的研究,可以真正为我省交通信息资源整合工程建设数据中心提供理论依据,并具有一定的可操作性。