近年来随着互联网技术和应用的快速发展,人们的生活方式和社会服务都发生了翻天覆地的变化。网上购物、在线服务等正在逐渐成为国人消费的主要模式。其中,O2O模式在电子商务领域的不断发展壮大,网上订餐、跑腿代购等等服务的出现,O2O的配送服务（O2O-IDS）就成为这个商业模式中不可或缺的重要一环。由于多种不确定性影响因素的存在,配送平台提供的服务能力经常会受到多种类的、不同层次的冲击和影响。O2O配送平台的服务与传统制造行业的供应链网络服务具有相当多的相似性存在,例如:天气影响、运输服务供应商的运输能力（配送人员数量）、与时间相关的需求变化、需求的突然变化等。鉴于此,本文将O2O平台的配送服务作为一种特殊场景下的供应链服务,引入供应链弹性这一概念作为O2O配送平台的服务能力受到外界要素影响后的恢复能力的定义。如何用供应链弹性来研究多因素影响下的配送平台的能力弹性,以及如何有效地对供应链弹性的风险进行管理管理,这些问题不论是在企业和研究学者中都具有一定的研究意义。本文以O2O即时配送服务平台的运作管理模式为背景,通过对市场上常用的外卖配送平台的服务内容进行调研分析,提炼总结出配送供应链所应考虑的主要影响因素;并对O2O模式下的即时配送场景进行业务分析,规划了仿真系统所需的基本构成模块,设计了包含订单生成、订单分配、路径规划、订单配送等主要功能的仿真平台。参考相关文献,采用IT领域相对成熟和应用广泛的开发技术,以及常用的配送路径规划算法,对设计的功能模块加以实现。采用实验模拟的方式,考察O2O服务场景中配送平台受到多种条件影响时配送能力的弹性变化;其中选取了配送速度变化以及配送骑手数量变化两个基本要素,在指定的配送场景下对配送平台的配送能力弹性的影响。模拟场景包括基本的配送业务相关要素,例如设置配送范围、模拟订单用户和商铺、生成模拟订单、指定配送者数量、配送路径规划算法、实验时间窗口等,在此基础上进行因素变化下的实验验证和结果分析。最后,通过对设计实验结果的分析,不仅可以得出利用仿真平台对于配送平台供应链弹性研究的可行性,而且表明可以通过模拟的方式对配送平台的供应链弹性的风险进行识别与管理。因此证明了本文所研究的模拟仿真系统对于研究O2O模式下即时配送平台的供应链弹性具有一定的实践意义和学术意义。本文通过对于O2O模式下即时配送平台的供应链弹性模拟仿真系统的开发,为识别即时配送平台的供应链弹性,对供应链的风险进行识别和管理,提高配送服务质量、提升配送效率、降低配送成本等方面都具有一定的参考价值。