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供应链金融是以解决中小企业融资难为目标的创新性金融产品,有效缓解了中小企业融资难融资贵。供应链金融的核心内容供应链融资发展非常迅速,供应链融资主要包括应收账款融资、融通仓融资和保兑仓融资三种模式。时常发生的供应链融资骗贷事件不仅造成难以估量的经济损失和社会影响,也给供应链融资业务带来巨大的负面效应,同时在供应链融资的发展过程中存在实践应用领先于理论研究的情形,供应链融资风险研究较为薄弱。因此,本文以供应链应收账款融资为研究对象,主要从风险评价指标体系建立、评价指标权重衡量以及评价模型推广应用三个方面进行研究。具体内容如下:(1)建立供应链应收账款融资风险指标体系。通过广泛阅读相关文献和咨询行业专家初步得到5个一级指标,11个二级指标,42个具体指标的指标体系;基于Wind中国企业库和咨询企业管理人员收集51条供应链应收账款融资数据;利用stata软件对51条样本数据进行相关性分析和敏感性分析分别删除9个和7个具体指标,最终得到5个一级指标和26个具体指标的指标体系。(2)确定供应链应收账款融资风险指标的组合权重。为保证指标权重的优越性,本文采用主客观组合赋权法确定融资风险指标权重。主观赋权法收集七位行业专家的指标权重打分,利用yaahp软件计算专家的AHP权重,matlab计算FAHP权重,对比结果认为FAHP的计算结果优于AHP;客观赋权法介绍熵权法及部分改进的熵权法,通过文献分析认为本文的数据预处理方法和计算较多指标权重能够克服熵值微小差异造成权重成倍波动这一问题,利用熵权法可得到较为理想的指标客观权重;主客观赋权法组合比重的确定是以风险评价值最小和最大熵原理为目标建立的比重计算模型,利用FAHP和熵权法的权重计算结果求出两种赋权法的比重并最终求得组合权重,实例验证组合权重优于赋权法单独使用;最后利用组合权重加权相乘得到51个样本的风险值。(3)建立基于BP训练权重和阈值的风险评估模型。为提高本文组合权重评估模型的便捷性,建立基于BP训练权重和阈值的风险评估模型实现优势互补。采用实验的方法确定BP训练模型的网络层次、输入层和输出层节点数、各层传递函数、训练函数、隐含层节点数、学习速率等,建立基于BP训练权重和阈值的正向计算评估模型,以组合权重风险评价值为期望输出对评估模型进行检验,检验结果表明BP评价模型完全能够达到供应链应收账款融资风险评定的误差要求,可在今后评价中小企业应收账款融资的过程中推广应用。本文所构建的供应链应收账款BP风险评价模型能够较好地衡量供应链应收账款融资行为的风险水平,为金融机构开展此项业务提供一定的参考依据。