合成孔径雷达是当今微波遥感领域探测隐蔽目标的重要仪器之一,其工作频带相当广,P,L,C,X,Ku波段都有已经投入使用的合成孔径雷达设备。而这些频段上还分布着大量其他的电磁源,如卫星广播电视,移动通信发射基站等。这些电磁源发射的电磁信号被合成孔径雷达的接收设备获取,最后呈现在雷达的聚焦图像中形成亮线或亮斑,将会遮蔽目标,污染图像。这些不被期望的电磁信号被称为对合成孔径雷达的射频干扰。　　 本文的研究重点是利用现代信号处理技术在原始回波域抑制射频干扰,力图在高效、彻底地抑制干扰的同时最大限度地保留期望回波。基于这个目标本文建立了基于奇异谱分析的一类射频干扰抑制算法,并深入探讨了实施该类算法时遇到的各种问题。论文的主要内容和创新性贡献有:　　 1、分析了合成孔径雷达系统射频干扰抑制技术涉及到的基本问题,从系统硬件和信号处理两个层次讨论了射频干扰对合成孔径雷达系统各环节的影响。在对射频干扰的特性有了充分认识的基础上,本文指出合成孔径雷达系统射频干扰抑制问题的本质是一维短时平稳时间序列去高斯白噪声的问题。　　 2、在对已提出的合成孔径雷达系统射频干扰抑制算法继承和扬弃的基础上,建立了一类新的干扰抑制算法的完整架构,即基于奇异谱分析的干扰抑制算法,并指出实施该类算法时遇到的两大难点,有针对性地研究了解决方法。　　 3、针对实施奇异谱分析抑制射频干扰的第一个难点,即SAR载机飞行过程中经过的射频干扰源数量估计问题,结合随机矩阵理论关于Wishart矩阵最大特征值分布的最新成果,引入了基于假设检验机制的射频干扰源数量估计算法。　　 4、针对实施奇异谱分析抑制射频干扰遇到的第二个难点,即谱分解步骤的计算复杂度过高不利于工程实现的缺陷,提出采用基于幂迭代跟踪的特征子空间估计算法来提高效率,并在子空间基向量更新的基础上推导出了相应的特征值跟踪算法。　　 5、同样针对第二个难点,引入了基于对半正定对称矩阵的随机列采样估计的快速降维谱估计算法来提高奇异谱分析的效率。着重研究了Nyscrom算法和Colum-Sampling估计算法,讨论了算法基于不同列采样方式时的误差边界,并从横向和纵向比较了上述算法的性能。