视频侦察是现代化战争中一种重要的侦察手段,但由于视频信号固有的数据量大而难以处理等缺点,使视频侦察系统中的视频压缩编码模块成为研究的重点。这在近些年逐渐兴起的临近空间视频侦察平台中尤为重要。同时由于视频侦察的战术目的明确,所以在后处理当中如何重建视频压缩当中丢失的信息成为另一个需要解决的问题。本文首先分析了H.264视频编码标准的结构框架和关键技术,针对其中的预测编码、变换编码和熵编码部分进行有深入的分析,并比较了它与MPEG系列编码标准的优劣。其次,本文实现了基于TMS320DM642的视频压缩系统并在其中移植了H.264视频压缩编码算法。根据TMS320DM642的结构和功能特点对编码算法进行系统优化和函数级优化以增强其有效性。最后为利用低分辨率压缩图像序列来重建高分辨率图像序列,本文提出一种在凸集投影(POCS)方法框架下基于整数DCT域量化噪声模型的针对H.264标准的压缩视频超分辨率重建方法,建立压缩视频的降质退化模型和整数DCT域的量化噪声模型,在POCS算法的框架下给出了基于整数DCT域量化噪声的超分辨率重建算法并进行了实验和分析。基于TMS320DM642的视频压缩系统工作稳定,压缩比和复原图像峰值信噪比上都有良好表现;经过优化后的算法速度大幅提高;基于整数DCT域量化噪声的超分辨率重建算法对H.264标准的压缩视频和本文中基于TMS320DM642的压缩视频均有良好的重建效果。