当前,云制造已成为装备制造企业的重要发展方向之一。数控车床作为机床装备资源的重要组成部分,在提供云服务时面临着信息异构复杂、服务制约因素多、资源优选难度大等问题,从而严重制约了数控车床集成共享和优选效率。为此,论文在借鉴国内外已有研究成果的基础上,围绕云制造环境下数控车床的信息构成、约束特性、服务建模、适配接入及资源优选等技术进行了探索和研究。首先,通过分析国内外云制造理论及共性关键技术研究现状,结合云制造环境下数控车床优化配置需求,研究了云制造环境下数控车床的信息构成及使用的约束特性。并在此基础上,提出了一种云制造环境下基于复杂约束特性的数控车床优化配置总体实现框架。其次,基于以上实现框架,对其涉及的部分关键技术进行了研究。主要包括:研究了一种基于本体的数控车床建模方法,构建了云制造环境下数控车床本体信息模型;研究了一种基于OSGI的数控车床适配接入方法,建立了面向云服务的数控车床适配接入框架,该框架主要包括适配接入和解析、Bundle设计与构建、服务封装等具体实现技术;研究了一种基于复杂约束特性的数控车床优选方法,提出了包括成本C、质量Q、时间T、服务满足能力M、信息交互能力I、知识能力K、容错能力F、服务可靠性R、综合满意度S等九大变量的数控车床评价指标体系,并对数控车床优选机制、优选模型、优选算法进行了分析和研究。最后,结合课题组前期开发成果——机床装备资源优化配置云服务平台,对以上研究成果进行了初步试验验证。