基于重用距离分析的缓存MRC近似构建算法研究

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基于程序访问的局部性原理,计算机系统设计中常采用缓存的思想,避免频繁访问硬盘带来的巨大开销。不同应用的缓存大小需求往往存在差异,未命中率曲线(Miss Ratio Curve,MRC)常被用以分析应用的实时缓存需求,实现动态缓存分配,从而最大化总体命中率。现有的MRC构建算法虽然能达到较高的准确性,但时空开销仍然较大,不具备实时MRC构建的可行性。针对MRC实时构建及动态缓存分配需求,分析并总结了现有MRC构建算法的工作原理、优缺点以及优化空间。在现有MRC构建算法的研究基础上,提出了基于空间采样和重访问率统计的重用距离近似分析(Spatially Sampling and Re-access Ratio based Approximate Reuse Distance Analysis,SS-RAR-ARDA)算法作为改进,利用重用距离分析这一访问流量的局部特征,结合空间采样、重访问率统计等近似思想,在可接受的精度损失下,以较低的时空开销构建近似MRC,同时将局部精确构建作为补充,减小MRC近似构建的误差,并提供算法参数配置,以根据实际需求获取MRC准确度与算法开销间的平衡。基于此MRC构建算法的缓存资源管理应用能以较小的资源占用,在系统后台实时跟踪访问流量,具备在线模型分析的潜力。最后对SS-RAR-ARDA算法进行了准确度与时空开销评估,并同现有的MRC构建算法进行了综合比较。实验结果表明,相比精确构建算法,SS-RAR-ARDA算法能够以低于1%的精度损失,将时间开销降低至5.5倍,空间开销降低为245.5倍。
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