市场的全球化、产品生命周期的缩短和顾客期望值的提高，使得企业面临日益激烈的竞争。为提升企业的市场竞争力，越来越多的企业致力于供应链的有效管理，以降低企业的运营成本并提升企业的服务水平。基于供应链管理在企业竞争中的重要地位，建立一套科学有效的供应链绩效评价模型对提升企业核心竞争力具有重大的意义。　　本论文基于数据包络分析（DEA）的方法对整条供应链进行绩效评价。首先，在研究近年来有关学者提出的两阶段DEA模型和2011年提出的多变量比例化DEA模型的基础之上，本论文提出了两阶段-多变量比例化DEA模型。该模型既考虑了决策单元内部不同阶段之间的流程化运作，同时兼顾输入及输出变量之间的相互关系，从而使得该模型能够更加精确、科学地反映实际供应链的绩效水平，进而为整条供应链的管理提供更加客观、完善的科学依据。　　其次，非效率DEA模型（RDEA）通过计算决策单元的非效率值，进而可以构建出一条最劣生产前沿线。本论文基于RDEA，提出了两阶段-多变量比例化RDEA模型，该模型可以有效地识别出最劣供应链，结合两阶段-多变量比例化DEA模型识别出的最优供应链，两者相互补充，能够为整条供应链绩效提供更加全面的评价体系。　　再次，本文在构建模型时，分别考虑了基于合作与非合作情形下的供应链绩效，从而科学地反映了实际供应链中不同成员之间的冲突与合作。最后，应用本文提出的模型，对一实际供应链案例进行了计算。