最优融合相关论文
将信息融合思想引入控制领域,提出信息融合非线性控制理论.基于信息融合最优估计理论,研究非线性离散控制系统的最优控制问题.信息......
图像特征融合的主要特点是对预处理和特征提取后获取的景物信息如边缘、形状、轮廓和区域等信息后,再进行综合与处理.本文围绕如何......
显著性检测的目的是找到图像中最吸引人注意的区域,近年来随着计算机视觉领域的飞速发展逐渐成为了一个热门的研究方向。显著性检......
多传感器信息融合是指将经过集成处理的多传感器数据进行合成，形成对外部环境某一特征的一种表达方式的过程。利用置信区间估计的概......
针对悬移质含沙量在线检测易受环境因素的影响,提出基于卡尔曼(Kalman)滤波和遗传算法优化的径向基函数(Genetic Optimized Radial......
本文研究了相似性度量的统计性,包括均值、方差等.在虚警概率满足一定指标条件下,以正确截获概率、正确匹配概率充分大为原则,融合......
给出了一种多传感器多维位置数据融合的方法．这种方法基于多维位置数据的鲁棒估计和最小方差结合法．每个传感器用鲁棒估计得到自身数......
数据融合是无线传感器网络的一项重要的技术。该技术通过一定的算法将传感器节点采集到的大量原始数据进行各种网内处理,去除其中......
研究了分布式ＣＦＡＲ检测在Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ意义上的最优问题。阐述了基于二元局部判决和基于局部检测统计量的分布式ＣＦＡＲ检测在最优化上的差别。提出了Ｓ类局部......
在多传感器融合中,航迹与航迹融合占有重要的地位。人们在这方面做了大量工作,丛氏等人[5-7]给出了任意通信模式下的最优融合公式......
本文介绍一种用于具有附加高斯噪声的一般非线性量测模型的分布式参数估计算法。我们证明:当扩展为多传感器情况得出一个线性融合......
针对无线传感器网络的基于二进制分布检测的问题,在假设无线传感器和融合中心所组成的网络是各向同性并且总的信道容量受到制约的......
实际的工程项目中经常涉及到多传感器时滞系统,数据在传输中不仅存在着过程、测量噪声的干扰,还出现了丢失现象。为了获得准确的状......
研究了有数据丢包的带随机不确定参数的多传感器系统的分布式最优(线性最小方差)融合滤波问题。首先,引入虚拟噪声,将原系统转化为......
美术教学中现代信息技术的运用，为培养学生的审美创新意识和艺术创造能力搭建了新的教学平台。 一、优组教学资源，营造创新氛围 ......
分布式多传感器系统的一个关键问题是如何在融合中心将各分站的局部估计进行最优融合。分布式Kalman滤波因其具有分布式估计的诸多......
针对当前车载捷联惯导与里程计组合导航时,将里程计安装在车底盘左侧或右侧位置而造成的导航误差,以及里程计信息未能真实反映车体......
证明了在相关系数准则下最优融合算法与线性最优融合算法是等价的 ,利用这一结果大大减少了计算的空间与时间复杂度 ;并通过设置加......
遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化,而小波变换在变换域具有良好的分频特性,小波系数的统计特性反映了遥感影......
多传感器数据融合是雷达组网不可或标点迹的鲁棒估计方法,并在此基础上讨论了多传感器数据融合的时空校准问题,推导了最优融合估计......
为极大保留多光谱、高分辨率遥感影像融合时的光谱信息和空间分辨率信息,提出一种基于模糊积分的图像最优融合方法.综合光谱信息和......
为了实现在不确定环境下的自动目标识别,提高系统的性能和可靠性。首先采用模糊数来刻画传感器的输出报告,将每个传感器报告用三角......
Dempster—Shafer证据理论广泛应用于信息融合中，但是在证据高度冲突情况下基于经典D—S组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题......
频率捷变相控阵雷达的脉冲回波之间互不相关,且信噪比起伏严重,多次快拍数据不便积累,因此角度估计性能较差。鉴于此,分析研究了频......
针对冗余传感器系统的容错问题,改进一种有反馈式联邦滤波的容错估计算法。通过残差法对硬故障进行检测,并隔离故障子系统的估计值......
针对盐22块沙四上亚段复杂砂砾岩储层分布规律不清的问题，利用多概率函数最优融合岩石相建模的方法，讨论了砂砾岩储层在垂向和平面的......
本文提出一种结构简单的分布式检测中的反馈方案.推导出使全局错误概率最小化的最优融合准则,以及全局的虚警概率和漏报概率的解析......
