辐照加工技术被广泛应用于国民经济的各个领域,具有广阔的发展前景。在辐照加工技术中,绝缘芯变压器型电子辐照加速器因具有能量转化效率高、稳定可靠等特点,是中低能区辐照加工应用的优势机型。绝缘芯变压器型高压电源是该加速器的核心部分,其结构具有磁芯分段绝缘的特点,从而导致漏磁严重,使得各层次级线圈输出电压不均匀。为了解决该问题而引出的电压补偿方法是绝缘芯变压器型高压电源设计的关键技术之一。华中科技大学提出了一种采用匝数补偿和电容补偿的联合补偿方法,对绝缘芯变压器型高压电源各层次级线圈输出电压进行补偿。该补偿方法能有效优化电压均匀性,提高电源的性能。然而,由于该补偿方法涉及的优化参数多,其设计和优化往往都需要依靠设计人员的经验并通过人工方式不断调整,设计效率低且非常繁琐。另一方面,近年来,进化算法在各种参数优化问题中得到了大量应用,并取得了很好的成果。因此,将进化算法引入绝缘芯变压器型高压电源补偿参数优化中,实现自动迭代优化,对于提高设计优化效率、得到更好的优化参数、提升高压电源性能等,具有重要意义。本文基于进化算法对绝缘芯变压器型高压电源联合补偿参数的优化进行了较为深入的研究,并利用该方法,针对一台绝缘芯变压器型高压电源完成了参数优化设计,具体开展了以下工作:本文以进化算法中的遗传算法和粒子群算法为例,详细介绍了它们的基本原理,总结了它们的关键技术和各种改进研究。本文以华中科技大学设计的350k V/50m A的绝缘芯变压型高压电源样机（HUST-ICT）为研究对象,建立了该高压电源的物理模型和仿真模型,为进化算法的运用奠定了基础和平台。这部分研究工作具体包括:基于有限元软件Maxwell,建立了HUST-ICT的物理模型;基于该模型,仿真计算得到了单匝互感矩阵;基于MATLAB/Simulink平台,开展了该高压电源的空载输出和满载输出的建模和仿真。针对联合补偿方法,本文设计了性能评价参数,该评价参数可以直观地反应出该组联合补偿参数下绝缘芯变压器型高压电源的性能优劣,为进化算法中适应度函数的建立打下基础。本文针对HUST-ICT的补偿参数优化问题,开展了遗传算法优化和粒子群算法优化的设计。对这两种算法的关键技术方法开展了详细的设计,并对关键控制参数进行了分析和确定。完成了基于遗传算法的程序编制,开展了仿真设计,通过自动迭代优化,得到了完全满足要求的优化参数,成功验证了进化算法在绝缘芯变压器型高压电源联合补偿参数优化中的可行性和有效性。