基于GPU的高光谱图像混合像元分解并行优化研究

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【摘要】

：

高光谱遥感由于其较高空间分辨率和光谱分辨率的特点,被广泛应用于地球科学的各个领域。在整个高光谱图像处理流程中,混合像元分解技术是其关键环节和研究热点。但现有混合像元分解算法执行效率低,无法满足大数据量遥感图像的实时处理需求,而GPU/CUDA架构能够为算法提供接近计算机集群的高计算能力,利用GPU高并行处理能力和高存储带宽的优势来提高混合像元分解算法的执行效率是一种有效的研究思路。针对上述科学问题

【作者】

：

叶舜

【机构】

：

南京理工大学

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

高光谱遥感混合像元分解端元提取稀疏性 GPU CUDA

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