图像复原技术具有广泛的应用领域，近年来已经成为国内外图像界研究的热点问题之一。图像复原的关键在于建立正确的退化模型，因为图像复原处理可看成是一个估计过程，如果已经给出了退化图像并估计出系统参数，就可以通过一些复原算法近似复原出原始图像。图像中往往伴随着噪声，噪声的存在不仅使图像质量下降，而且也影响了图像的复原效果。所以要想达到较好的图像复原效果，主要有三方面的工作要做，它们分别是正确估计出退化模型和退化参数，有效地减少图像噪声和选取适当的图像复原算法。 本论文正是从这三个方面全面研究了运动模糊图像的复原处理。文中研究了多种不同的退化参数估计方法、图像噪声处理方法和运动模糊图像的复原算法。主要工作如下： (1)研究了多种估计退化参数的方法，并仔细分析了匀速直线运动模糊图像的退化函数，根据其频谱的特点提出了用零值点方法来估计退化参数。首先在理论上进行了详尽的推导，然后通过图像复原试验证明了该方法的有效性。 (2)研究了对图像中常见的高斯白噪声和椒盐噪声行之有效的去噪算法，并研究了基于SVD的滤波方法和LUM滤波器，它们在实现图像去噪的同时能更好地保持图像细节。 (3)研究了五种的图像复原算法，指出了各自的特点和适用范围。简化了差分算法，并对非水平方向运动模糊图像的复原进行了分析。