【摘 要】
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本文以某电商平台销量情况为背景,以某平台商品文本评论数据作为数据支撑,分析电商平台用户评价文本数据对销量的影响,以及对不同类别商品用户的关注度情况。本文共包含251件商品信息,其中有效评论共77991条,在对文本评论信息处理后每条观测包含5个属性,分别为好评数量、中评数量、差评数量、未知评论类别数量以及平均商品评价字数。对不同类别的商品进行描述性分析,经分析发现电子类商品比较关注质量、外观、物流信
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本文以某电商平台销量情况为背景,以某平台商品文本评论数据作为数据支撑,分析电商平台用户评价文本数据对销量的影响,以及对不同类别商品用户的关注度情况。本文共包含251件商品信息,其中有效评论共77991条,在对文本评论信息处理后每条观测包含5个属性,分别为好评数量、中评数量、差评数量、未知评论类别数量以及平均商品评价字数。对不同类别的商品进行描述性分析,经分析发现电子类商品比较关注质量、外观、物流信息;非电子类商品比较关注味道、物流、包装信息。对背景数据进行统计分析方法研究,以产品销量作为因变量,好评数量、中评数量、差评数量、未知评论类别数量以及平均商品评价字数作为自变量,去探究影响产品销量的因素,故建立多元线性回归模型,所得到的R2为0.54,建立随机森林回归模型,所得到的R2为0.92,随机森林回归模型的结果相对多元线性回归模型的结果要好很多,得出结论为好评及差评数量对销量存在正向影响,中评及平均评价字数影响不如前两者。
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