【摘 要】
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在互联网普及的今天,浩如烟海的图像文件对传统的检索系统提出了更高的要求,如何能快速准确的找到所需要的图像信息,并且能规避传统检索系统需要人工标引、效率低下、不能自
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在互联网普及的今天,浩如烟海的图像文件对传统的检索系统提出了更高的要求,如何能快速准确的找到所需要的图像信息,并且能规避传统检索系统需要人工标引、效率低下、不能自动处理等问题,使得基于图像内容的检索系统成为目前研究的热点。图像特征分为颜色、纹理、形状、空间关系等底层视觉特征和语义高层特征,受到计算机智能等相关学科和领域发展的限制,目前基于图像内容的检索系统主要以图像的底层特征为主。本文比较全面的介绍了基于图像内容的检索技术的应用领域,重点讨论了图像的颜色、纹理、形状、空间等底层图像特征的提取和表达的方法,并结合在研究生学习期间中的实践,开发了一个基于颜色特征的图像检索系统。
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