基于混合逻辑动态的混杂系统建模和控制方法研究

来源 :中国科学院自动化研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoubin_
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文的主要研究内容和贡献表现在以下几个方面:(1)分析了混杂系统基于混合逻辑动态的建模方法,得到了混合逻辑动态的系统化建模机理.(2)分析了预测控制的关键技术问题,分别采用调节器和跟踪器型两种性能指标研究了混杂系统基于混合逻辑动态的预测控制.(3)研究了性能指标为线性的模型预测控制,在此基础上提出基于1—1范数的MLD预测控制,并对线性预测控制器的稳定性进行了分析.(4)在研究了混杂系统基于混合逻辑动态的开环预测控制基础上,进一步考虑系统存在过程干扰和量测噪声的情况,提出在预测控制算法中加入系统状态最优估计模块构成基于状态反馈的闭环预测控制策略.(5)对QXLPC-Ⅲ过程控制装置的三容系统进行了基于MLD的预测控制研究,建立了该系统的混合逻辑动态模型,设计了基于跟踪器型的预测控制算法,并进行了仿真验证.(6)研究了分支定界法求解混合整数规划的算法和步骤;提出采用改进遗传算法MGA求解该问题的实施步骤.
其他文献
本文的研究内容以北京航空航天材料研究所委托沈阳自动化所承担的国家重点科研项目为背景。该项目的研究意义在于能对诸如飞机座舱罩等的自由曲面透明壳体的表面进行描述与厚
智能车载技术对于保证车辆安全驾驶起着关键作用,车载视频技术是智能车关键技术之一,由此引发了对车载视频系统的研究。车载视频系统实时探测车到障碍物的距离,综合判断车辆行驶
在该论文中,我们研究了基于径向基函数神经网络优化方法在FIR数字滤波器设计中的应用.由于公认为径向基函数网络具有好的收敛性与收敛速度,并且在计算稳定性方面也具有相当好
为提高我国水电建设事业的调控能力,顺应市场经济的客观规律,必须学习和运用新的方法,提高工程投资控制的科学性.投资控制是项目管理的重要内容,工程投资最终将转化为工程的
随着电力系统规模的不断扩大,对现代化电力系统中微机保护的准确性和快速实时性的要求也越来越高.大容量发电机组和超高压输电系统的相继投入运行,系统中出现了许多新的情况,
随着知识经济的到来和全球一体化的发展趋势,智力资源已经取代物质资源成为推动经济增长的核心力量,智力资源的特性和知识经济时代社会经济增长的规律使智力资源的共享成为必
同步发电机是船舶电力系统的心脏,其建模和分析一直是一个挑战性的问题。同步发电机简化的数学模型也是非常复杂的,具有非线性特性。由于神经网络具有学习、并行处理和联想三大
PID调节器是热工系统最主要的控制策略,它直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索,因此本文应用遗传算法对调节器参数进行优化。文中深刻剖析了遗传算法理论,对其存在的“早熟”、局部搜索能力差等问题进行了研究,采用了初始种群选择策略、免疫混沌优化算法等措施,获得很好的效果。本文还研究了多目标函数问题,采用归一化法和灰色理论方法
对于当今应用越来越广泛的便携式电子设备,如手机,MP3等等,均是由电池驱动的。电池随使用的时间的加长,电压会显著降低;另外,随着超大规模集成电路的发展,人们可以在一块芯片上集更多的晶体管和电路单元,而不同的电路单元,它们所需要的电压以及电压的性能指标是不相同的;同时,便携式电子设备,可能由于意外情况,如用户不小心短路,电池接反等而烧坏。因此,为了保证这些设备的正常工作,必须提供稳定的特定的有保护的
在计算机技术和通信技术迅猛发展并相互融合的今天,网络管理与控制不再局限于保证文件的传输,而是保障连接网络的网络对象的正常运转,同时优化网络的拓扑结构、监测网络的运