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传销犯罪作为我国社会主义经济发展中形成的毒瘤,对我国市场经济的健康发展造成了严重的不良影响。随着互联网的发展,GIS和Web技术结合,使GIS的可视化发展变得越来越多元化,展示方式更为美观,访问和处理数据的速度更加高效。本文对国内外在传销犯罪方面的研究进行了总结和归纳,并在此为根本上,对江西省的2014~2017年的传销犯罪信息进行时间和空间上的分析,并使用Web端的技术对传销犯罪信息进行数据渲染,结合图表进行可视化展示。论文的主要研究成果如下:(1)利用最邻近指数法,对传销犯罪案件点进行识别,证明了传销犯罪案件在空间上是聚集分布的。利用二维核密度估计分别对2014~2017年传销犯罪案件渲染显示,分析并说明了传销犯罪在江西省分布特点,对传销犯罪案件按年和按月进行空间分布分析,直观地展示出哪些地区的案件热点最高,并具体对赣州市内进行空间聚类分析,为打击传销犯罪提供了辅助作用。(2)通过利用传销犯罪信息可视化的角度结合WebGIS的技术特点,对实现传销犯罪可视化信息系统实现所需要的关键技术进行讨论和分析,选取了适合传销犯罪数据可视化展示的相关地图引擎技术。同时对传销犯罪信息可视化的数据渲染问题,利用了当前前端Canvas技术结合热力图渲染技术,实现了对传销犯罪信息可视化。(3)在展示传销信息图表可视化方面,讨论并分析使用Echarts图表技术和Heatmap.js框架结合的优点。结合上述技术,对整个系统进行框架设计,实现了基于Web前端框架、地图和动态图表一体的联动展示前端系统。研究结果表明,通过一定时间和空间对传销犯罪信息进行分析和可视化,可以为相关执法部门提供执法建议,同时为我国在传销犯罪信息在时空分布和可视化展示给予一定的帮助。