随着主动配电网和分布式发电技术的迅速发展,越来越多分布式电源(Distributed Generation,DG)规模化接入配电网。大量DG的接入将改变传统配电网单向潮流的基本格局,并可能严重影响电压分布、网络结构、功率损耗以及供电可靠性,这给现代配电网管理系统带来了严峻的挑战。作为配电管理系统高级应用软件的基础功能,配电网状态估计需要进一步快速、准确地获取整个系统的实时运行状态,从而为DG出力、负荷功率的合理分配、配电网有功无功优化以及自愈技术提供可靠数据。传统配电网状态估计通过数据采集与监控系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)获取各种量测数据,主要包括变电站节点功率量测以及部分节点的电压幅值和支路的电流幅值量测,其数据种类较少、精度较差、更新速度较慢,难以满足DG接入的配电网状态估计要求。随着全球定位系统(Global Position System,GPS)的快速发展,基于相量测量单元(Phasor Measurment Units,PMU)的广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)逐渐开始应用于配电网。相比于传统SCADA,WAMS具有量测精度高、范围广、传输速度快等优点,但是由于经济技术的限制,在未来一段时间内,这二种量测将长期共存。如何充分利用WAMS量测信息,研究DG接入的配电网状态估计,具有重要意义。此外,在配电网状态估计中,DG出力和负荷功率通常是以伪量测形式出现,面对DG和负荷伪量测带来的不确定因素,如何考虑各种不确定性因素对于配电网状态估计结果的影响也是亟需解决的问题。为此,本文在国内外配电网状态估计研究基础上,主要从以下几个方面对分布式电源接入的配电网状态估计展开研究:首先,根据不同类型分布式电源的运行特性,基于分布式电源的有功功率预测,建立了分布式电源无量测估计模型。其次,建立分布式电源接入的配电网混合量测状态估计模型。该模型有效弥补了传统支路电流法在根节点电压幅值有误时估计精度降低的不足,着重考虑了混合量测数据匹配问题,不必对GPS参考点或人工定义参考点转换,避免了参考点相角差估计误差的影响;采取消除相关支路的方法处理零注入节点,减小了状态变量维数,保证了零注入节点注入电流估计结果严格为零。最后,基于仿射数学进一步深入研究了不同DG和负荷伪量测的不确定性对配电网状态估计的影响,并通过算例仿真对以上研究进行了评估。