人机界面越来越向着自然化、智能化、集咸化的方向发展。纸笔方式是人们捕捉思想、记录事件、交流信息的重要手段，由于笔式界面的非精确性以及泛化计算理论的要求等原因，手写笔迹的结构分析和智能编辑越来越被人们所关注。这既是PDA和电子白板等具体应用的要求，也是人机交互设计理论进一步发展的必然要求。 作者在研究了现有国内外大量有关笔式用广界面的成果上，遵循以用户为中心的自然隐式设计思想，利用隐式空间分析和基于Ink的结构化方法，给出了基于结构理解的笔迹智能编辑的新思路和技术方法，并设计和开发了相应的原型系统。主要工作包括以下四点： 1．笔划的预处理 研究并实现笔划噪音点的去除方法，通过笔划预处理除掉冗余点，减小了存储、加快了绘制速度、提高了识别率，为笔划后处理奠定了较好的基础。 2．笔迹的结构理解 本文通过分析Ink的结构对自由书写的笔迹进行隐式空间结构分析。通过基于上下文感知的字符切分，直方图投影进行行结构理解，进而采用决策树、多步走策略提取段，得到笔迹的字符、行、段三个层次的结构，形成笔迹的空间隐式结构，使得看似混乱的信息具有可操作的树型结构。 3．基于结构理解的笔迹智能编辑 基于笔迹的隐式空间结构进行智能交互，实现笔迹的智能编辑，如旋转整体倾斜的文本行，笔迹的移动、删除、插入、合并、分割等。笔迹的结构维护了笔迹之间的相关性，降低了用户的认知负担，让用户自然、高效地隐式交互。 4．单字分类 在对笔划单字特征提取的基础上，利用最近邻分类器对字符进行了识别，得到汉字、数字、字母、标点符号四种输出类型，单字识别率得到很大的提高。