随着社会的发展,人们对移动通信网络的要求越来越高,传统的宏蜂窝网络已经不能满足人们对高速率、低延时、大容量的要求,网络的密集化部署已经成为一个趋势,因此具有诸多优点的小蜂窝网络得到了越来越多的关注。随着网络速率的提升,互联网应用也得到了蓬勃发展,如在线音乐、视频、购物等,越来越多的人通过手机、平板等移动设备来使用这些丰富的互联网应用,这产生了巨大的网络流量,加重了网络的负担。为了缓解流量压力,缓存被引入到了小蜂窝网络中,用户需要的内容可以直接从小基站的缓存中获取,而不必从互联网上的内容提供商处请求。小蜂窝网络的密集部署和缓存的引入也带来了新的问题,为了减少网络中的干扰和能量消耗,提高系统吞吐量,需要有效的资源分配方式;为了使用户能尽量从缓存中获取内容,充分利用缓存资源,需要有效的缓存方式。本文研究了启用缓存的小蜂窝网络中的资源分配方案,具体研究内容如下:（1）建立启用缓存的小蜂窝系统模型,推导了有缓存和无缓存两种情况下用户的传输速率以及系统总的传输速率,将资源分配的过程分为缓存放置和内容传输两个阶段。（2）缓存放置阶段:许多研究从内容流行度的角度进行缓存的放置,没有考虑到内容大小对放置方案的影响。本文综合考虑本地内容流行度和内容大小两个因素,以本地流量负载最大为目标建立优化问题,该优化问题可进一步分解为多个独立的背包问题。对于每个背包问题,采用动态规划算法求解本地流量最大负载,并采用回溯算法求解对应的缓存放置方案。仿真结果表明,所提的缓存放置方案在缓存命中率和流量卸载率上优于对比的方案。（3）内容传输阶段:本文采用改进的遗传算法对无线资源进行分配。为了降低问题的复杂度,根据缓存和距离两个因素计算用户到各个小基站的权重,根据权重将用户关联至小基站并分配子信道,之后采用改进的遗传算法对子信道的功率进行分配。为了使遗传算法有更好的搜索能力和收敛性,本文改进了适应度函数、交叉算子和变异算子,此外还采用了自适应的交叉概率和变异概率。仿真结果表明本文所提出的方案在系统吞吐量上优于对比方案。