基于图像分析的轧钢监视报警系统的设计与实现

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近年来,随着图像处理技术的广泛应用和多媒体技术的快速发展,视频监控系统越来越多的应用于一些现场条件复杂的工作环境。本文是结合“宝钢冷轧连续退火炉炉内带钢状态监测系统”的项目进行设计和实现的,对数字图像处理技术以及视频监控技术的研究方法与研究现状进行了讨论;并且分析了结合二者的特点和优势进行应用开发的方法;以及基于图像分析的视频监控系统的一般设计思想及其组成。 本文首先分析了实施本课题的必要性和可行性;然后论文详细介绍了目前流行的几种监控系统。结合工业现场视频监控的需求特点,系统的在线异常报警部分应用了图像处理技术。文章探讨了图像的采集压缩编码技术,图像的预处理技术,对图像进行灰度转换和灰度直方图分析,使用特征值判别法对取得的实时图像实时分析,发现故障实时报警。在录像部分采用录像合成法,对事故发生时的带钢状态进行准确的8分钟录像,并就录像段合成采用的方法进行了分析。 最后,本文还介绍了在宝钢项目中在线异常报警、事故回放等功能实现的方法,并且针对实现过程中方法的不同选择进行了分析比较;在最后,还讨论了在工业现场的实现中应该注意的问题,给出了对系统的客观、全面的评价,并且,对此类设计的进一步改进进行了分析。
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