上下位关系相关论文
基于模板的上下位关系抽取是上下位关系自动获取的重要方法.目前学术界通常采用两类模板,但目前中文上下位关系抽取研究尚缺乏对这......
[目的]针对知识图谱的上下位关系抽取技术,提出基于映射矩阵和词向量相似度相结合的抽取方法,并探索在实际应用中的有效性.[方法]......
概念义分析的形式化符准青一不少学者探讨词的概念义（全文简称词义）分析形式化的方法，这是为了使词义的分析更加精确、科学，这也是应用......
本文作者以语言研究工作者的目光考察了中文信息界最近几年的语义研究状况，并将考察所得进行了介绍和论述。主要内容包括：基于信息处......
作为一部基于语义关系建立起来的义类词库词网,WordNet为用户提供了丰富的词汇语义关系。为了便于用户更为便捷地使用这些语义关系......
近年来,随着语义网、搜索引擎,信息检索的兴起,本体学习越来越多的被人们所提及,本文以维基百科为语料库,充分利用维基百科的机构......
随着医疗信息化的发展，各种医疗知识库被构建。医疗知识库包括通用的医疗术语标准和针对某一类医疗实体（疾病、药品等）构建的专门知识......
词汇之间存在多种关系,如：上下位关系、同义关系、反义关系、整体-部分关系等等。其中,作为重要语义关系的一种,上下位关系是描述事......
短文本通常指文本长度小于160个字符，一般以手机短信、网页评论、网络聊天信息等形式存在的文本。短文本的分类问题是短文本应用领......
短文本通常指文本长度小于160个字符，一般以手机短信、网页评论、网络聊天信息等形式存在的文本。短文本的热点话题识别问题是短文......
随着计算机网络在各个领域中的广泛应用，产生了庞大的网络信息，其中，以手机短信、QQ聊天记录、博客评论、新闻评论等短文本形式存在的......
《蒙古语语义知识词典》是一个以蒙语与英语的双语词语所代表的同义词概念集合为描述对象,通过语义关系的组织与联系,以揭示概念与......
近年来,知识库在信息检索、文本理解等方面显得越发至关重要,但是如何为任意领域构建一个大规模知识库仍是一件非常有挑战性的工作......
随着Web 2.0网站的普及,一种新型的万维网信息分类—Folksonomy开始应用到越来越多的万维网系统中。Folksonomy是一种未经规范的,......
学位
近年来,MOOC(Massive Open Online Course,大规模开放在线课程)与在线教育(e-Learning)在智慧教育领域被热门讨论。在智慧教育平台......
群明同志:我是贵刊的长期订户(从王华良先生处延续下来的),曾从贵刊中吸取了大量新知识及真知灼见。顷接2001年4期(不知何故,前三......
在否定“把”字句中,否定词应该在“把”的前边,但是,部分由动词“当”构成的“把”字句却不遵守这条规则,“不”既可以在“把”前......
语义是客观世界在语言中的反映,而客观世界的活动是有秩序、有节奏的,客观世界中的各种事物相互联系,彼此制约,因此它们反映的语......
【目的】提高问答系统准确率,提升目前问答系统的满意度。【应用背景】在自然语言处理领域,问答系统已成为一个重要研究热点,但现......
现有领域本体概念上下位关系抽取方法受到手工标注和特定模式的限制.针对该问题,提出一种基于层叠条件随机场的领域本体概念上下位......
在文本知识获取中，上下位关系的获取是一个基本而又关键的问题。针对基于模式上下位关系获取中遇到的下位概念获取问题，本文结合我们......
【正】 一种高度发展的语言,都有大量的同义词和近义词。在这方面,俄语尤为明显。 同义词是语言中理性意义相同的词或固定词组如:......
本体最早源于对哲学的思辨，如今被计算机领域赋予了新的内涵和意义。在对本体技术深入研究的基础上，提出了基于概念树的本体生成技术......
提出一种基于概念对的语义特征和语境特征的特征向量来验证概念之间是否具有上下位关系的方法。从概念对的构词、共现、特征词出现......
分类体系主要由上下位关系组成,传统的基于模板的上下位关系抽取方法分为两类:第一类方法只使用高质量的模板导致低召回率;第二类......
实体上下位关系是一种重要的语义结构,在知识图谱、信息检索等多个领域有着重要应用。论文提出一种融合词法匹配与词嵌入的医疗知......
【正】语境对一个词的意义有很大的影响,往往可以使词的意义发生或多或少的变化。我们这里拟从语境和词义的关系角度,对现代汉语形......
知识库是进行各种自然语言处理任务不可或缺的一项基础性的资源。而目前知识库的构建还是一个难点问题,尤其是以自动方式构建复杂......
近年来,针对关联数据(Linked Data)的研究从构建新的关联数据转向了提升关联数据的质量。作为关联数据的最关键要素,关联关系的质......
随着大数据和人工智能时代的到来,数据成为了各行业的首要关注点,而传统的领域本体构建技术多数基于结构化数据或半结构化数据进行......
本文以汉日指人名词“—者”、「—者」为对象,主要运用语料库研究法、对比研究法,分析了汉日指人名词的异同。除绪论和结语外,本......
对海量文本语料进行上下位语义关系自动抽取是自然语言处理的重要内容,利用简单模式匹配方法抽取得到候选上下位关系后,对其进行验......
上下位关系是中文词汇语义关系的一种，对于文本理解及自动推理等有重要的作用。分别采用基于词典、百科资源和百度相关搜索的方法进......
机器翻译,就是利用电子计算机来实现自然语言间的翻译,又称自动翻译,简称机译。这项研究最早开始于40年代。近半个世纪以来,经历了......
以匹配"是一个"模式的句子作为研究对象,提出了一种基于句法分析与规则匹配相结合的上下位关系抽取方法.针对结构复杂的句子中下位......
针对目前缺少较大规模的高质量上下位关系数据集以支持充分的模型训练和评价的问题,提出了一个完整、系统的上下位关系标注规范,并......
提出了一种基于百科词条的领域本体关系抽取方法,该方法首先把气候变化领域种子术语作为候选词,抽取领域相关词汇及其对应的百科名......
根据专利领域本体构建的需求，提出一种专利领域本体概念语义层次获取方法。通过分析专利领域技术主题概念在形式化时的构词规律以及......
伴随信息时代的快速发展,网络中的数据资源呈现井喷式增长趋势。如何从无序繁多的信息中挖掘深层次的结构化信息,构建一定规模的可......
上下位关系的自动验证是知识获取中的一个关键问题。提出一种基于混合特征的迭代上下位关系验证方法,从语义、语境、空间结构角度,......
现有领域本体概念上下位关系抽取方法受到手工标注和特定模式的限制。针对该问题，提出一种基于层叠条件随机场的领域本体概念上下位......
为了提高检索系统在果品领域信息检索的查全率、查准率和检索效率，提出了一种基于本体的语义智能检索系统结构，借助Protege编辑工具，......
随着物联网、移动互联网和云计算等技术的飞速发展,数据量急剧增加。获取有价值的信息,尤其是上下位关系知识,成为人工智能领域的......
本文介绍的是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象，以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常......
针对症状间上下位关系具有较强结构特性的问题,提出一种基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法。首先,通过观察症状实体,发现......
汉语词语上下位关系识别是知识图谱技术的研究热点,对知识库与知识谱图构建具有重要的意义、本文重点研究汉语词语上下位关系分类......
