数字图像信息隐藏的分析技术,也称为图像隐写分析(Image Steganalysis)。随着信息安全日益引起人们的关注,隐写分析已经成为信息隐藏领域一个重要的研究方向,它一方面可以促进信息隐藏算法安全性的提高,推动信息隐藏算法的实用化;另一方面可以防止信息隐藏技术的非法应用,防止不法分子利用信息隐藏技术进行犯罪活动,危害国家安全。本文主要研究被动攻击下的通用隐写分析技术,主要工作如下:1、针对基于加性噪声的空域隐写技术,设计实现了一种通用隐写分析算法。算法分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间面积的比重来量化隐写前后的差分分布差异,利用Fisher分类器检测是否存在隐藏信息。实验结果表明,该算法获得了较好的检测性能。2、针对JPEG压缩域隐写算法,设计实现了一种通用隐写分析算法。算法以DCT系数直方图分布的均值、方差、偏度、峰度以及特殊系数值的直方图分布概率作为特征,并利用方差分析对特征进行有效性分析,实验结果证实了所提算法的有效性。