随着越来越多的云计算公司和不同功能云服务的推出,云服务的应用已经进入全民化时代,给用户带来极大便利。但是由于各云平台间缺乏统一标准,不同的接口规范及数据格式等让开发者很难在不同的平台间进行应用迁移。此外,由于各个平台技术特点不同,其推出的云服务在功能和性价比上均有所差别,这也导致用户很难在单一某个平台上实现利益最大化,因此,如何针基于多平台背景下为用户提供最优服务组合,并对组合云服务进行集成,保障组合的兼容性和性能的稳定性已经成为亟待解决的问题。首先,本文在充分分析了当前主流的云计算产品的基础上,对云服务从功能、性能等不同的角度进行详细的分类,并引入语义技术,构建云服务的多维语义本体模型,实现云服务的统一描述。同时,充分考虑云服务在不同层次不同属性上的相互关联和依赖关系,采用关联数据方法构建云服务的语义关联网络,并构建相应的语义推理规则,实现关联服务推理。并且,该文还为云服务之间的关联关系以及推理的可信度设置了权重,提出了关联度的概念和跨平台云服务推荐算法,为用户推荐最优的云服务组合。其次,本文还设计开发出一个基于接口封装的跨平台云服务集成系统,该系统针对REST风格的云服务,提出了一种基于JSON描述的接口封装方法,通过为不同平台云服务自动生成包含服务调用接口的SDK,实现跨平台云服务集成的目的。该集成方法具有服务之间松耦合、集成速度快和集成方便等特点,解决了跨平台云服务调用需要多次认证和手动连接问题,大大降低了开发集成应用的复杂度。最后,通过两组实验分别验证了该文所提方法和系统的可行性与优越性。