工程项目中,根据项目预算计划,建筑公司需要花费大量的资金购买建筑材料。因此,在合适的时间购买合适批量的原材料对建筑公司而言意义重大。相比于现浇混凝土工程项目,预制混凝土构件的应用能够缩短工程周期、改变材料成本组合和减少人工成本,预制构件正在上海等地区被广泛运用,预制工程项目原材料采购也由此引起研究者关注。预制件工程项目的主要建筑原材料包括预制构件、钢材、混凝土等,预制构件的制作也耗费一定比例的钢材。由于混凝土等材料价格相对稳定,而钢材的市场价格却是剧烈波动的,而本文由此背景出发,通过预测钢材的市场价格,并将预测的价格应用于项目的原材料采购中,使建筑公司在合适的时间购买合适批量的原材料,从而节约成本。文章首先选取了2015年11月到2016年11月钢材每日的价格为样本,并分别采用了时间序列模型、线性回归模型以及二者的组合模型对钢材的价格进行预测,组合模型是二者按照一定的权重进行组合而来。时间序列建模的具体过程是经过异常值观测、平稳性检验、纯随机性检验和季节性分析处理后得出了钢材价格的ARIMA(1,1,1),然后利用价格预测模型得出了钢铁的预测价格。线性回归模型是基于钢材价格可由线性趋势表示,而模型中价格变化斜率也能表示其钢材价格变化的快慢。文章再构建了结合原材料采购成本、人工成本和融资成本的采购模型,同时再将预测的钢材价格应用到采购模型中,最后分别探讨了在价格变化斜率、融资利率以及项目预制率改变的情况下,项目采购策略的最优性。为了验证结合价格预测和采购模型的有效性,文章以上海某建筑公司的并行工程项目为案例,结合项目的实际数据资料,从实证的角度分析了预测和采购模型的重要作用。研究结果表明,在项目的几个参数发生变化的情况下,该模型的最优采购策略总成本比标杆策略总成本都小。由此,结合预测技术和采购技术可以解决价格不确定性条件下的并行工程项目的原材料采购问题,这能为建筑企业订购原材料提供参考。