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多源图像融合是将图像根据某种算法进行综合处理，以得到一个新的、满足某种需求的图像的技术。本文主要针对遥感图像，并将图像融合算法划分为常规融合算法和基于多分辨率分析的融合算法。首先，研究了分量替换法（HIS算法、PCA算法）、Brovey法和高通滤波法等常规融合算法，并对主客观评价标准进行了讨论，介绍了13种常用客观评价准则的表达式及其意义。然后，重点研究Laplacian塔形分解、小波变换、曲波Curvelet变换和非降采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT)等多分辨率分析工具用于图像融合，讨论了分解层数对融合性能的影响。鉴于NSCT在图像分解中的良好性质，本文提出了基于非降采样Contourlet变换深层次分解的融合算法，融合实验论证了对参与融合的图像根据分辨率进行不同层数NSCT分解，可以改善融合效果。最后，本文详细介绍了融合软件的设计，所有融合算法都集成在本软件中，软件有良好的人机交互式界面，算法及软件性能稳定，运行可靠。