能源转型是解决温室气体排放量过高的重要方法,也可以改善当前对传统化石能源过度依赖的状况。随着风电在电网中占据越来越重要的位置,其出力不确定性引起的频率稳定问题也越发明显。论文以高比例风电接入系统为背景,建立随机模糊模型,分析高比例风电接入对调频的影响及储能参与并改善调频的方式。论文主要从以下几个方面对上述内容进行学习和研究:首先,对含有风电系统的AGC(Automatic Generation Control)调节容量需求进行概率密度分布分析,并将概率分布模型的各参数进行统计分别得到参数的模糊形式,建立随机模糊模型。结合了随机性和模糊性描述含有风电系统调频的不确定性,并基于随机模糊模型估算了在不同风电的渗透率下AGC调节容量需求的大小。然后,为缓解风电波动性对调频的负面影响,在两区域互联的AGC仿真系统中配置了储能,分别向系统中接入阶跃负荷扰动和连续风电负荷扰动,并对比有无储能情况下的频率偏差仿真结果,经算例对比表明无论是在阶跃负荷扰动下还是连续风电负荷扰动下,储能对于改善调频都有良好的效果。最后,在证明储能具有改善系统调频的能力后,进行储能容量的优化配置,通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition EMD)将AGC随机模糊调频需求分解成不同频段的本征模态分量,以每个本征分量为分界把AGC调节容量需求分解成高频和低频,将高频分量分配给储能,低频分量由传统机组承担,求出对应的储能容量,通过对比不同分界条件下的调频指标,确定该方法下最优的储能容量。论文针对风电接入的系统建立AGC调节容量需求随机模糊模型,制定储能参与调频的充放电策略和储能容量确定的方法,充分考虑了风电的不确定性,可以为含风电的系统配置储能改善调频提供参考。