教育教学规律最根本的是学生学习规律。每个学生在大学期间都走过了一个轨迹，记载学生学习轨迹的就是各门课程的成绩单。所有学生学习轨迹的共性或共同规律性的现象即反映出学生的学习成长规律。本文应用数理统计方法从学生的学习成绩变化中寻找统计规律性。目前，大学一年级学习成绩对学生发展的影响问题，多数研究只是停留在定性地、经验性的认识阶段，没有从根本上定量地、理性地揭示大学一年级学习成绩对学生发展成长的影响的统计规律。　　 本文应用广义线性回归对学生学年间学习成绩的相关性问题，建立了模型、参数的估计和相关性检验；揭示了大学一年级，尤其是一年级第二学期是影响学生后期学习的关键阶段。在此基础上，应用逐步回归判别出一年级的几门分别体现学生的基础、逻辑思维能力和学习态度的课程对学生的后期学习有显著影响。另外，大学期间有部分学生会出现考试不及格、降级和退学等现象，本文针对一年级学生的成绩采用聚类分析，得到在一年级时学生的学习就已经发生了两极分化。后期学习中出现考试不及格、降级和退学的学生都出现在一年级时各科成绩均值较低的类别中，而优秀毕业生均出现在一年级各科成绩均值最高的类别中。也就是说，大学一年级的学习已经为后期学习埋下了两极分化的隐患；也更加说明抓好大学一年级学生的学习是不容忽视的。最后采用判别分析对聚类的结果进行回判，也分析出学生容易在哪几门课程上容易发生成绩的两极分化，为教育教学和教育管理提供决策依据。　　 一年级对学生的后期学习有至关重要的作用，本文又在另外两个侧面进行印证。一、大学第一学年末举行的大学生数学竞赛体现了大学生在第一学年是否顺利适应大学教学管理和生活环境，也体现了大学生的逻辑思维能力；新生奖学金反映了学生的基础。因此应用非参数拟合优度检验得到大学生数学竞赛获奖者成绩均值高于新生奖学金获得者成绩均值，说明适应大学环境、逻辑思维能力和良好的科学素养较之良好的学习基础对学生的发展起着更为重要的作用。二、宿舍是学生学习生活的重要场所，宿舍氛围反映了学生学习态度的一个侧面。应用非参数秩检验和中位数检验得到宿舍因素对学生的发展影响显著，从而“一好好一窝，一孬孬一窝”的现象不是个别随机现象，高校应将宿舍作为学风建设的切入点。