随着汽车行业在新四化的浪潮中的不断发展,除了智能、网联、电动三种趋势之外,共享汽车模式在我国的规模和发展前景也越来越大。由于共享汽车具有人人共享的特点,可以有效解决交通堵塞、尾气污染以及停车位紧缺等一系列问题。其次,现阶段共享汽车用户也有着除到达目的地这一需求外的舒适度,便捷性等其他需求。针对这一情形,共享汽车公司推出不同舒适度的共享汽车,不仅满足不同顾客的偏好,并且进一步提升利润空间。然而现有的研究一般针对共享汽车调度问题,较少的研究在共享汽车路径规划问题时,同时关注乘客选择偏好的异质性以及运营商对于顾客的逆向选择。本文以运营商获得的利润最大化为目标,分别基于燃油型和电动型共享汽车,建立了考虑乘客偏好与逆向选择的共享汽车服务路径规划模型。因此为共享汽车模式的未来研究方向提供了思路和对共享汽车行业的现实发展有着引导意义。本文以共享汽车现有文献的研究以及当前共享汽车行业的特点出发,针对燃油型和电动型共享汽车服务目标用户选择和车辆路径的优化模型展开深入研究。首先以燃油型共享汽车运营成本最小为目标建立模型,通过描述一个基本的道路网络,用于进一步详细展示不考虑距离约束的燃油型共享汽车服务路径问题。随后建立一个混合整数线性模型来设计燃油型共享汽车的服务路径。最后对SOLOMON的经典VRPTW(Vehicle Routing Problem with Time Windows)的实例进行数值测试。在此模型基础之上,考虑到顾客的异质性偏好。并且为展现运营商对于顾客的逆向选择,设计一个合理的惩罚,用于评估潜在的利润损失,从而进一步反映客户与运营商之间的相互作用关系。进而建立以运营商利润最大化为目标的考虑顾客异质性偏好与运营商逆向选择的燃油型共享汽车服务路径混合整数线性规划模型。建立模型之后进行数值测试和实例分析,随后对影响服务利润的共享汽车种类以及惩罚成本两个参数进行灵敏度分析。最后,基于电动汽车无污染物排放等优势,电动化共享汽车的服务路径规划问题被考虑。利用燃油型共享汽车路径优化模型,引入电量约束,建立考虑顾客异质性偏好与运营商逆向选择的电动型共享汽车服务路径混合整数线性规划模型。然后对共享汽车的电池容量进行灵敏度分析。在灵敏度分析结果中,我们发现较大的电池容量可提高共享汽车的服务灵活性,从而减少总的被请求的共享汽车数目以及总的运行距离,并且增加公司的利润。之后我们对本文的研究内容以及得出的结论进行总结,并且对文章存在的问题和未来的研究方向进行展望。