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本文在传统PCNN的基础上，分析了无链接简化PCNN模型，提出了从空间图像信息到时间信息映射图的PCNN赋时矩阵概念，且结合一些传统滤波方法(如中值滤波或均值滤波)，提出了基于PCNN赋时矩阵的图像椒盐噪声滤波和高斯噪声滤波算法，并和其它滤波算法进行了比较。
本文研究了PCNN在图像分割方面的应用。在传统链接PCNN模型的基础上，从适合于图像处理的角度考虑，对现有模型进行了改进，首次将传统的指数非线性下降阈值函数改进成非线性指数(或其它函数)上升函数，利用神经元的抑制捕获特性，并考虑原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性，提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像自动分割算法。