兴趣点检测相关论文
在传统的枪弹工厂里，枪弹的外观尺寸和缺陷是由检验员手动测量和目视检测，由于这样的检测需要长时间注视待检对象，再加上检验员自身素......
目标跟踪是指从一段摄像机记录的视频序列中连续标记出特定目标运动轨迹的技术,是当前计算机视觉研究中一个重要的研究课题,推动了......
人物行为识别是计算机视觉领域研究的基础任务和关键技术之一，被广泛应用于智能视频监控、高级人机交互、视频会议、基于行为的视频......
现有的行为识别方法大部分是从视频中提取时空兴趣点,然后将动作用词包模型进行表示。具体的说,时空兴趣点从视频中侦测出来,然后......
目的为了提高兴趣点检测的定位准确性和对噪声的鲁棒性,提出利用图像轮廓线及其邻域内像素点方向导数信息熵检测兴趣点的方法。方......
由于兴趣点是图像中的基础、关键特征，因此兴趣点检测是图像配准、图像检索以及图像识别的关键步骤。基于兴趣点对于图像特征响应较......
针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配......
兴趣点是图像中重要的几何特征,兴趣点的准确检测对于图像处理具有重要意义。为了优化SUSAN算法,提高算法的有效性,对SUSAN兴趣点......
介绍了边缘检测算子的原理,对算法中灰度差阈值的选择方式进行了改进。在图像中每个像素的SUSAN模板中首先计算阀值t的初值,再利用......
针对传统兴趣点检测算法在准确性和效率方面的不足,提出基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法（DMDO）。通过矩阵二值化操作滤除停留......
基于特征的遥感图像配准中,特征提取是整个配准过程的第一步,特征提取的质量对于最终的配准效果有着十分重要的影响。在目前的遥感......
局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法。提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hes......
正交多项式变换在图像处理与机器视觉中扮演着重要的角色。它广泛应用于许多领域,包括图像分析、图像识别、数字水印、纹理检索、......
针对图像发生几何或质量畸变时局部特征区域提取效果不理想的问题,提出了一种基于Zernike矩的具有旋转不变性与尺度不变性的图像局......
文章主要研究基于视频的行为识别技术。该技术主要用于识别时空混合的视频数据中的人类行为活动,它不同于二维图像识别技术和三维......
本文把兴趣点检测问题归结为模式识别中的分类问题,采用机器学习中的随机森林作为分类器,利用随机森林分类器检测一个点是否为兴趣......
电子稳像是新一代的稳像方法,它利用计算机图像处理技术实现图像序列的稳定。因为具有稳像精度高、体积小、重量轻、功耗低以及成......
为了提高兴趣点的定位准确性,提出一种基于边缘轮廓的兴趣点检测算法。首先利用Canny边缘检测器提取边缘,将提取的边缘进行间隙填......
