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近年来,数字水印技术已经广泛应用于很多领域,比如广播监视、设备控制、操作跟踪、内容认证、所有者鉴别、拷贝控制以及所有权验证等。数字水印技术是利用信息隐藏技术,在载体作品中嵌入标志信息。一般来说,人体感官对于嵌入的水印信息是不可感知的,只有通过特定的水印检测或者水印提取系统,才能确定水印信息是否存在。虽然数字水印技术取得了飞速的发展,但同时也面临着很多挑战。数字水印技术面临的其中一个挑战就是剪切攻击,它是对含水印的载体进行裁剪,这样就会使得水印检测算法对于剪切后的载体失效,因为经过剪切攻击后无法判断剩余部分嵌入水印信息的位置,或者由于剩余部分含水印信息量太少,导致提取出的水印失真。因此,如何很好地抵抗剪切攻击也是目前数字水印技术研究的一个重要课题。本文主要研究彩色图像,提出了两种抵抗剪切攻击的数字图像水印算法,同时算法对其它攻击也具有鲁棒性,并提高了水印的嵌入容量以及水印的不可见性等。两种算法都是利用彩色图像具有多通道的优势,将同步信息和水印信息嵌入到不同的颜色通道,从而消除了两者的相互干扰。主要的研究工作分为下两个方面:1)提出了一种基于哈达玛变换的抗剪切图像水印算法。该算法的主要思想是对图像进行分块,在每一块中嵌入相同的同步信息。首先将分块后的图像进行8×8哈达玛变换,随机地选取N个哈达玛变换块嵌入同步信息;然后将水印图像之乱得到水印信息,最后将水印信息嵌入到哈达玛变换的中频系数。在图像经过剪切攻击后,可以通过检测同步信息找到一个完整的图像块,并从该图像块中提取完整的水印信息。2)基于Patchwork算法和DCT变换,提出了一种抵抗剪切攻击的数字图像水印算法。该算法首先对图像进行分块,在每个分块中随机选取点对,使用Patchwork方法对选取的点对进行修改,从而嵌入同步信息;然后在DCT变换的中频系数嵌入水印信息。即使被剪切后的图像中没有一个完整的图像分块,也可以通过拼接的方法将图像拼接成一个完整的图像分块,提取出水印信息。实验结果表明,两种算法都具有较好的鲁棒性和不可见性,抵抗剪切攻击的效果良好,同时也可以抵抗JPEG压缩、椒盐噪声、高斯白噪声等攻击。