随着网络媒体技术和通信技术的快速发展,视频服务的需求也越来越多,移动用户对高质量视频服务的观看体验指数的需求也越来越大。在网络资源有限的情况下,网络波动会对用户的体验质量（Quality of Experience,QoE）造成恶劣的影响。因此,有必要实现无线网络上视频传输的高效性和稳定性,并通过灵活分配和动态调整可用的网络资源来保证用户的QoE。论文研究基于用户偏好感知的移动视频传输资源优化,选题具有重要的研究意义和应用价值。针对现有QoE模型没能考虑用户偏好的因素,也没有考虑播放过程中不同等级的码率切换的问题,论文定义了一个综合用户偏好的QoE模型,为了深入研究用户偏好,该模型综合考虑了数据消耗、卡顿和不同码率等级切换对用户观看体验的影响,模拟在视频播放过程中的视频质量变化。在定义的QoE模型的基础上,论文提出一种基于QoE的码率自适应方法,以QoE为优化目标,根据实时网络状况、缓冲级别和流量消耗预测未来视频传输过程中所需的视频块质量,得到最佳码率决策。研究结果表明,本文提出的方法能够根据实时网络条件调整视频块码率等级,具有良好的播放稳定性,能够提高用户的观看体验。针对移动网络中由于用户请求的视频码率与实时变化且受到限制的网络条件不匹配给视频播放体验带来的负面影响,对自适应视频流传输进行了深入细致的研究。本文以最大化个体用户的实时QoE为目标,提出了无线资源按需分配方法,使无线资源分配动态适应于码率选择结果,从全局角度保障系统中每个用户的视频观看体验。本文将提出的无线资源分配方法与最新的无线资源分配方法进行了比较,仿真结果表明,与最新的方法相比,本文提出的基于用户偏好感知的移动视频传输资源优化方法可以有效地减少由于请求的视频码率与时变的网络条件不匹配引起的卡顿,并对提高用户的实时QoE取得了显著的优化效果。