现在中药研究呈现出良好的势头,各中药科研者从不同维度、不同层面、不同角度来审视中药的内涵。从微观来说,中药研究已经到达DNA、细胞、蛋白等研究水平以及基于中药物质基础的化学分子、化合物、药效团等研究层次；从宏观来说,中药结合人体的组织、器官、九大系统研究中药药性、配伍理论。在基于微观和宏观和的中药研究会积累大量中药相关信息,如何利用这些信息系统研究中药在微观和宏观上对人体(甚至是动物)的作用将成为中药信息学未来研究的重点。通过一定信息融合技术,以中药目标性研究为方向逐步形成具有中药特色的信息融合技术——中药信息融合。中药信息融合将从中药本身属性出发,以传承中医基础理论为原则,选择对研究目标所需的信息,逐步形成系统中药信息学研究,为中药或复方配伍治疗疾病提供方法学指导。本文基于云计算基础,以中药信息融合思想为核心,以虚拟化技术为依托,从云计算的服务器层到虚拟化层,再到服务应用层构建基于不同人群的中药信息融合知识服务平台,该平台集成中药古今文献、现代网络信息以及不同用户人群对中药不同的信息需求、计算需求、交流互动需求,分析整理从不同渠道所得的中药信息,以一定形式发布到中药信息融合知识服务平台上,为中药相关人员提供开放免费的中药知识服务。本文主要研究分为以下几个方面：1、基于云计算的中药信息融合知识服务平台的系统构架；本研究基于云计算的虚拟化技术,根据中药信息融合和人们对中药知识的需要,构建以底层物理服务器为依托,虚拟不同的中药信息相关应用服务；在硬件支持下,利用开源管理系统Drupal强大内容管理能力、灵活的扩张性、高效搜索能力来构建中药信息融合知识服务平台。2、各中药信息融合平台的研究中药信息融合知识服务平台主要内容有TCM搜索平台、基于云计算的中药信息处理虚拟桌面应用(本文以matlab虚拟桌面为例来论证)、中医药课堂社区服务平台、中医药相关数据库系统、中药概念图知识系统。TCM搜索平台即中医药搜索引擎,相对于传统搜索引擎,基于云计算的TCM搜索引擎可快速抓取中药专业领域信息,减少信息冗余；基于云计算的中药信息处理matlab虚拟桌面是基于虚拟化的应用桌面,本研究选取金银花醇沉过程中NIR的Bagging-PLS和Boosting-PLS模型预测性能为例,说明基于云计算的matlab虚拟桌面可快速、灵活地用于中药相关数据处理；基于云计算中医药课堂社区服务平台可融合中医药资源,该服务平台采用响应式设计,适合不同终端访问,有利于中药学习者的互动,为中药的进一步传播奠定基础；中医药相关数据库系统为中医药研究者提供免费的数据库资源,为科研人员提供快捷、灵活的中药相关信息融合知识服务；中药概念图知识系统主要是为中药复杂关系和作用机理解析提供可视化概念图,并且所绘制的图形可以发布在网络上共享,快捷地传播了可视化中药知识。中药信息融合平台从不同角度设计了基于不同用户对中药知识的需求,依赖云计算技术构建中药信息融合平台,为中药学者提供知识服务,也为中药传播提供平台基础。