对大跨桥梁实施施工过程控制,是确保施工质量和安全的重要环节,是确保成桥状态符合设计要求的重要措施。施工控制的内容主要是通过对施工过程中出现的偏差进行分析识别,发现问题并及时进行纠偏,同时对结构的后续阶段进行预测,使施工系统始终处于控制之中。本文详细论述和推导了四种用于桥梁施工阶段高程控制的理论:最小二乘法、人工神经网络、灰色系统理论和卡尔曼滤波法。对最小二乘法和人工神经网络的算法进行了改进,引入了灰色系统理论的应用条件和精度评判标准,对卡尔曼滤波法进行了灵活运用。另外,论文提出了各理论在Matlab里的实现方法,在实际应用最小二乘法和人工神经网络时,为了达到更好效果又引入了参数敏感性分析和灰色关联分析。以一座在建的预应力混凝土连续刚构桥为背景,将各理论应用于实践,对各方法的优缺点和控制效果进行了详细的比较和分析,最后加以综合考虑,提出了以最小二乘法和灰色系统理论相结合的方法。计算结果表明,该方法对大跨度梁桥的高程控制具有较高的实用性。