【摘 要】
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我们在本文中提出了一种新的大规模稀疏矩阵不完全LU分解方法,用于生成求解线性方程组的迭代法的预条件子.这种新方法从稀疏直接法的软件包SuperLU衍生而来.我们在其中提出了
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我们在本文中提出了一种新的大规模稀疏矩阵不完全LU分解方法,用于生成求解线性方程组的迭代法的预条件子.这种新方法从稀疏直接法的软件包SuperLU衍生而来.我们在其中提出了一种新的类似于Y.Saad的ILUTP方法的自适应舍弃准则,这种新的启发性算法与传统的ILUTP相比具有更好的数值效果.同时,我们分析了由零主元引起的中断,并通过引入扰动的办法来处理这一问题,加强了算法的稳定性.我们给出了一些数值实验结果来说明我们的方法是可以和现有的其它ILU方法相媲美的,并且适合在当今的高性能计算机上实现.
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