目的 对完全随机设计两样本比较常用方法t检验、u检验、Satterthwaite法,Cochran-cox法和Wilcoxon秩和检验等方法进行评价,为实际工作中统计方法的合理选择提供参考和依据。 方法用SAS软件编程,在计算机上模拟不同总体分布、参数相等或不等及样本含量相等或不等条件下,分别采用五种不同方法进行假设检验,评价它们的Ⅰ型误差估计值EⅠ、Ⅱ型误差估计值EⅡ及检验效率。结果t检验对方差不齐较敏感;样本含量较小时使用U检验,EⅠ偏大;当总体分布为非正态分布样本含量较小时,使用Satterthwaite法,Cochran-cox法检验EⅠ偏大。总体分布为偏态分布形状相同时或者总体分布为L型分布时,Wilcoxon秩和检验的EⅡ最小:Wilcoxon秩和检验的效能并不低于t检验,甚至有时还高于t检验;当两样本含量均较大时,五种方法的检验效能较接近。 结论 参数检验的效能不一定高于非参数检验,在非参数检验方法不断发展的今天,应在适当的情况下,选择非参数统计方法,可以较好地解决实际问题。在两样本含量均较大时,t检验、u检验、Satterthwaite法,Cochran-cox法和Wilcoxon秩和检验等方法相互替代是可行的。并提出临床收集资料和合理选择统计方法的建议。