目前,我国公路运输业市场市场份额中有90%被各种中小型的物流运输企业和个体运输占据,而货源信息的发布却是一直处于封闭状态,由此导致我国公路物流运输业多空载浪费等现象。为解决之一问题,我国交通运输部提出“无车承运人”这一概念。而作为无车承运人企业,最主要的是连接供应链上下游合作公司,由此可见,对合作伙伴的选择的优劣在无车承运人企业就尤为重要。如何选择合适的合作伙伴、如何对伙伴企业进行综合评价是许多企业面临的实际问题。因此,提出企业合作伙伴的指标体系,并对伙伴企业做出有效评价成为企业进行正确决策的重要前提,对企业的生存与发展具有重要的实践价值。本文首先梳理了企业合作伙伴相关研究的重要文献,根据研究有关内容对文献进行了梳理分类,深入研究了合作伙伴选择的理论基础及其重要性。然后通过对无车承运人合作关系的概念、内涵和特征的探讨分析,结合前人的研究理论和已提出的无车承运人合作伙伴选择的评价体系,再结合校外导师的指导,建立了本文的评价指标体系模型。再依托于国内外相关研究成果之上,设计了本文用AHP层次分析法计算来确定每一层次的因素相对重要程度及其权重值,以计量值从高至低排出主次顺序来分析解决该问题的实质,并得到专家值;再通过人工神经网络中比较成熟的BP神经网络,BP神经网络具有非线性映射能力,是单向传播的多层前馈网络,它由输入层、隐层和输出层构成,相邻层各个神经元之间形成完全连接关系,而同一层内各个神经元之间没有任何连接关系;最后运用MATLAB软件进行神经网络的创建,将评价指标作为样本,对神经网络进行训练,并运用训练好的网络进行实证分析。在以往的无车承运人合作伙伴选择上,前作者们多使用一种方法或两种简单地方法共同使用,但不免会出现一定的误差。本文将这两种方法结合运用在无车承运人合作伙伴选择的问题上是前人所没有研究的。综上所述,本文探讨了无车承运人企业合作伙伴选择的理论基础及其重要性,在此基础上,运用层次分析法对公司合作伙伴进行精确定量评估,按照排序结果帮助公司选择出优秀的合作伙伴。同时可以为一般无车承运人企业选择动态合作伙伴,巩固与加强自身强大的核心竞争力,并在产业价值链中占据优势地位提供参考与建议。