金融科技对上市商业银行信贷风险影响研究

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近些年来,社会上各行各业对金融科技的关注度逐渐增长。金融科技的日新月异使得传统金融行业的范围与格局发生了巨大的改变。在这种大环境下各商业银行都在积极地开展同金融科技公司与互联网公司的合作,期望把握住金融科技的发展机遇。与此同时,金融科技的不断进步也使得上市商业银行的信贷风险水平发生了巨大的变化,进而在一定程度上影响着我国上市商业银行信贷风险的管理工作。因此无论是对于学术界还是银行业,探讨金融科技与上市商业银行信贷风险之间关系都极具理论意义与实践意义。在此背景下,本文首先梳理与金融科技、银行信贷风险以及二者之间影响机制相关的研究成果,其次阐述金融科技与银行信贷风险的概念、特点及相关理论。在此基础上介绍我国商业银行金融科技的发展现状,接着理论分析金融科技发展程度影响商业银行信贷风险的作用机制,即期初金融科技的冲击导致商业银行信贷业务的竞争加剧,进而促使商业银行增加对风险的偏好,之后随着商业银行金融科技的发展,促使银行不断完善风险控制系统,缓解在信贷业务中的不对称性,从而降低商业银行的信贷风险。而后通过实证分析研究金融科技对上市商业银行信贷风险的影响方向。在实证分析部分本文选取28家A股上市商业银行2011年至2020年的面板数据作为研究对象,以不良贷款率作为衡量上市商业银行信贷风险大小的代理变量,通过对北京大学市级数字普惠金融指数进行处理,构建出能够准确刻画各商业银行内部金融科技发展程度的代理变量,并采用广义矩估计(GMM)的实证方法对两者之间的关系进行回归分析。根据实证结果得出相应结论,即金融科技对上市商业银行信贷风险的影响是先正向后负向,呈倒U型结构。不仅如此,这种影响在不同的上市商业银行中还存在异质性,即对大型上市商业银行信贷风险影响较大,对中小型上市商业银行信贷风险的影响则相对较弱。最后通过对结论的分析为商业银行和监管部门提供切实可行的建议。本文可能的创新点与贡献:考虑到商业银行的经营地点往往遍布许多城市,因此本文创新地以上市商业银行年报中披露的各城市分支机构数量占比作为权重对北京大学汇编的市级数字普惠金融指数进行处理,更准确地拟合出反映各上市商业银行的金融科技发展程度的代理变量,从而使实证研究的结论更具说服力。
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