随着计算机软硬件技术和互联网技术的飞速发展，人们工作、生活所使用的信息已经由单纯的文本向图文并茂、视听并重的多媒体信息转变，并且开始从二维向三维过渡。尤其在虚拟现实、模拟仿真和虚拟制造等领域，三维模型得到了大量使用，并出现了许多三维模型库。然而，由于缺少一种有效的检索手段，使得现有的三维模型复用率极低。因此，研究如何进行三维模型的特征提取、根据特征进行三维模型检索具有非常重要的理论与现实意义。本文在对国内外三维模型检索研究现状进行分析总结的基础上，主要做了以下工作：1、改进了基于剪裁思想的三维模型检索算法。通过对现有的基于剪裁思想的三维模型检索算法[1]进行分析，发现该算法应用于三维模型检索虽然效果较好，但处理过程过于复杂，且计算量较大，影响了检索系统的整体效率。为了提高该检索算法的检索效率，我们用计算相对简单的面积比方法替换原来复杂的计算过程，提出了一种基于剪裁面积比的三维模型检索算法。实验结果表明，改进效果明显。2、提出了一种基于映射特征三维小波的三维模型检索算法。该算法首先将三维模型映射到一个N3的三维数据矩阵中，然后对该三维数据矩阵进行三维小波分解并取结果的低频分量进行检索。尽管该算法尚存在不足之处，但实验结果表明这种方法取得了令人满意的结果。3、设计并实现了基于本文算法的三维模型检索系统。为了验证本文所述算法的可行性与正确性，分别实现了基于剪裁面积比和基于映射特征三维小波算法的三维模型检索系统。前者基于MFC，并借助OpenCV、OpenGL库实现；后者主要基于Matlab实现，利用了Matlab强大的小波工具箱。检索系统分别实现了用户输入、模型演示、模型索引、检索、属性查看和结果展示等基本功能。最后，总结了全文工作的缺点与不足，并对三维模型检索相关技术未来的发展方向进行了展望。