近年来,随着人口老龄化和消费不断升级,口腔种植牙的需求不断增长,越来越多的口腔医疗机构开设种植牙业务。口腔种植的技术难度大,对医生要求高,但缺少专门针对于种植领域的线上医疗学习和辅助诊断的系统平台。此外,在口腔种植领域也缺乏标准化的电子病历的采集、存储和分析工具。基于以上现状和某口腔种植医疗机构的实际需求,论文设计并实现了口腔种植医疗辅助系统。口腔种植医疗辅助系统基于Java Web技术搭建,以SSM框架为架构,采用My SQL数据库作为结构化存储工具。系统分为提供给临床医生使用的医生端和服务于医疗机构管理员使用的后台管理端。论文根据系统的实际功能需求,设计和实现了知识库搭建、知识检索学习、辅助诊断、图像浏览与操作、学习交流和个人中心等功能模块。论文的具体工作包括:（1）搭建知识库。通过数据爬取、数据清理、jieba中文分词、文本词向量等技术手段,实现了口腔种植相关知识数据的获取、清洗和词向量化。其中通过基于权值和分词的词句匹配算法来检测并删除冗余值和空缺值,通过Word2vec算法将病历的文本数据映射到向量空间。（2）知识检索学习。基于Elasticsearch实现检索功能,实现基于编辑距离算法的模糊检索,优化BM25算法的排序结果。（3）辅助诊断。根据问诊信息匹配治疗方案,运用余弦相似度的匹配算法更为精确的检索出匹配案例,并且基于医学专家设计的参数标准实现针对种植体的案例修正与学习。（4）图像浏览与操作。通过VTK与DCMTK等工具包,实现DICOM图像的读取、显示、三维重构、交互操作和距离测量等操作。（5）学习交流。提供在线视频观看与学习的功能和面向医生用户的交流社区,用户可以进行发布、删除、评论、收藏等交流活动。（6）个人中心。用户查看自己的反馈、收藏、病历等记录。口腔种植医疗辅助系统为临床医生提供在线学习平台和辅助诊断的工具,提高了治疗的有效性,也提高口腔医疗机构的日常工作效率。系统内部提供的专家指定的病历规范,为治疗规范化提供了有力保障。经实际运行,系统达到了预期目标。