目前,在农产品的感官评估领域,缺乏对评价员主观评估结果综合分析的方法,并且从调查问卷的设计、数据获取到数据分析、结果展示等工作大都停留在人工实现上,对人力资源造成很大的浪费。为此,本文提出了农产品感官评估的综合分析方法,并且应用到农产品感官评估系统中,实现了农产品感官评估流程的自动化,提高了农产品感官评估结果的可信度。首先,本文分析了农产品感官评估的常用分析方法,并在此基础上提出使用主成分分析的方法提取农产品的重要感官特征,使用相关分析与构建BP神经网络相结合的方法确定与重要感官特征有密切联系的重要化学成分的思想,并以白菜为例,详细阐述了确定重要感官特征与重要化学成分的过程。提取重要感官特征的目的是得到农产品的重要感官特征的集合,以简化评估流程；确定农产品重要化学成分的目的是为了进行主客观数据的混合评估,以克服农产品感官评估的主观局限性。其次,本文对如何保证农产品感官评估结果的有效性进行研究,给出了两种实现方法。一种方法是进行主客观数据的混合评估,在感官评估数据中加入客观数据的影响,使得评价的结果具有一定的客观性；另一种方法则是进行评价员的筛选实验,对评价员进行培训与选拔。本文在此基础上给出了评价员筛选实验的详细设计方案与评价标准。最后,本文设计并实现了农产品感官评估系统,将上述分析方法应用到评估系统中,实现了农产品感官评估的数据处理与综合分析,并且以水晶报表的形式给出了将评价结果可视化的解决方案。