多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用。在决策过程中,由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,需要处理大量不确定的数据。因此,对不确定环境下多属性决策方法的研究具有重要的理论和现实意义。在多属性的决策过程中,属性权重的确定是多属性决策问题中的一个重要研究内容。由于属性的权重存在不确定性和模糊性,决策者通常更易于采用区间数或自然语言来表达属性权重的信息。本文首先介绍了模糊数学和区间数的基础知识;然后基于区间权重向量的规范化定义,提出了将非规范化区间权重向量转化为规范化区间权重向量的方法;接着介绍了属性权重为实数且属性值分别为实数和区间数的多属性决策方法;针对属性权重为区间数且属性值为实数的多属性决策问题,应用区间数运算规则和基于可能度的排序方法,提出了决策方法;针对属性权重为区间数且属性值为区间数的多属性决策问题,建立了线性规划模型,提出了相应的决策途径;并分别用实例验证了决策方法的有效性。当决策者提供的属性权重信息以区间直觉模糊偏好关系的形式给出时,先引入了积型一致性区间直觉偏好关系的概念,然后提出了一种基于区间直觉模糊偏好关系的区间权重范围的求解方法,建立了相应的线性规划模型;最后,针对积型一致性区间直觉偏好关系和非一致性区间直觉偏好关系,用实例说明了该方法的有效性。