随着经济的发展和城市化水平的提高，城市交通问题日益突出，对现有交通进行有效的管理和控制已成为我国交通运输中迫切需要解决的问题，随着交通智能控制系统的展开，交通信号控制仍然是最重要的研究领域和发展项目之一。本课题就是采用人工智能的方法对城市交叉路口交通信号灯实施合理优化配时控制，以缓解日趋紧张的交通拥挤问题，提高交通效益。 本文在分析交通基本理论的基础上，根据交叉路口的实际情况，分别以等待放行车辆数为目标性能指标建立起四相位的单个交叉路口和四个交叉路口网络的信号实时优化配时模型及车流预测模型，采用智能优化算法，即遗传算法对其进行优化、仿真，遗传算法具有寻优能力强的特点使得它成为交通信号控制优化的有效手段，特别对多目标问题的优化。从仿真的结果来看，采用遗传算法优化方法及其改进的遗传算法进行交通信号配时，对单交叉路口要比传统优化方法更符合实际，对多交叉路口可以较为合理地配置交叉口的相位时间，使得路口的车辆延误时间尽可能的短，为实现交通流畅提供了重要合理的信号配时方法。