【摘 要】
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视频跟踪是计算机视觉的重要分支,通过计算机视觉实现对目标的检测和跟踪在智能监控,视频压缩,自动导航、人机交互、虚拟现实等方面都有广泛应用前景。而对于很多拥有视觉的
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视频跟踪是计算机视觉的重要分支,通过计算机视觉实现对目标的检测和跟踪在智能监控,视频压缩,自动导航、人机交互、虚拟现实等方面都有广泛应用前景。而对于很多拥有视觉的生物体来说,视觉对于它们的生存也有重大意义,因此,这部分系统的进化也达到了令人惊叹的地步。本文通过对生物眼运动与视觉运动感知的阐述,利用类比的方式,提出一种视频随动跟踪方法,并将其就用于机场飞机起降的跟踪中。通过比较发现,生物所采用的方法与现有的方法有着相似之处,而且生物的处理方式往往更为高效简捷,适应性更强。通过对两者的对比,以完善随动跟踪方法是本文的目标,其中包括利用同样的方式完成对云台的控制,利用杂点图像分析不同视频跟踪算法的可行性等。最后,由文中提出的方法整合为一个系统,并进行实际的应用,以验证方法的可行性及可靠性,并由此提出改进方案。
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