信贷管理具有相当的复杂性，原因一方面是由于系统所需要的数据来自不同行业、不同企业、不同的信息管理系统的多源数据，而且数据量大、采集困难、处理复杂.另一方面是由于种种因素所致，使贷款管理系统所收集的数据很难完整，甚至信息本身就具有不确定性，以往的贷款管理系统多是以台帐管理为主的OLTP系统，要在此基础上进行贷款管理的辅助决策就更加复杂。如何解决这个问题，一直是金融界和计算机业所面临的一大课题。数据仓库技术的目标是支持决策，这一点正与所要完成的贷款管理决策目标相吻合。因此采用数据仓库技术开发贷款管理决策支持系统对于发展数据仓库技术、研究新型辅助决策方法和完成贷款管理及其决策支持，具有双重现实意义。 本文主要论述了数据仓库系统的基本概念和实现方法，介绍了数据仓库作为决策支持系统(DSS)的一种有效而可行的体系化解决方案应包括三方面的理论内容：数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)，数据挖掘技术(DM)。在系统开发方面，结合银行信贷管理的具体情况构建了模型，利用SQLSERVER2000提供的OLAPAnalysisService平台构建了银行贷款管理数据仓库系统，还利用OLAP分析工具对所建的多维数据集进行联机分析处理，完成了贷款管理中的企业财务分析，降低贷款风险，实现银行的稳健经营。