随着科学与技术的不断发展,许多产品均迎来了用户体验经济时代,并纷纷走向了以用户为中心的设计道路,拥有良好的用户体验是产品能否更好的吸引客户的关键要素,此时如何准确客观的了解到用户体验的优良程度就显得尤为重要。在人机交互过程当中用户所产生的情感正是用户体验优良程度的最佳表征,而眼睛是信息产品进行交互的第一窗口,是用户感受产品特性的一个重要环节,眼动数据是在交互过程伴随着情感变化产生的客观信号,能客观真实的反映被试当时的情感状态,因此基于眼动技术的情感测量方法研究十分有必要。本文研究内容主要包含以下几方面：(1)选择作为情感刺激源的代表性网站和操作任务。通过问卷调查的形式选出目前主流音乐网站中受欢迎程度不同的两个网站,后通过专家访谈的形式分别设定浏览任务和操作任务作为实验内容,目的是在实验过程中通过两个网站在外观设计和可用性两个属性上的不同引发被试的不同情感。(2)选择情感问卷及备用眼动指标。通过阅读文献的形式选用中文版PAD量表作为本次研究的情感问卷,同样以阅读文献的形式选出以最值、均值以及以频率的形式展现的眼动指标,目的是避免由于测试网站不同及任务内容不同对数据分析产生干扰。(3)进行情感测量实验并完成数据收集。这此环节由于未产生无效情感数据且实验数据采集无误,因此共进行了28次实验,其中20次实验数据用于模型构建,3次实验数据用于模型检验,其余5次实验数据用于模型适用性检验。(4)进行情感预测模型构建、分析及检验。首先根据情感数据所处情感空间不同进行情感数据分类；然后以情感类别为影响因素进行不同任务下的眼动指标单因素方差分析,目的是选出与情感变化有关的眼动指标；随后选择偏最小二乘回归方法进行建模,并最终完成模型分析与有效性检验。(5)方法应用举例及适用性检验,此处选用新浪网站作为实验网站进行了方法应用举例,并采用实验中产生的数据进行了方法适用性检验。