全景成像技术是基于图像的绘制(IBR)技术的一个重要研究方向,也是近年来图像绘制领域中比较活跃的课题之一。利用全景成像技术生成的全景图,能够包括视野空间中的全部信息,因其具有大视野、高分辨率、高信息量等特点,在各个领域中都有着比较广泛的应用。全景图的生成主要包括三个步骤：坐标系变换、图像匹配、图像融合。在坐标系变换部分,本文采用了柱面坐标的平面反变换与双线性插值相结合的方法,得到了准确率高的柱面图像。图像匹配部分是全景图生成过程中的关键环节。本文对各种匹配算法进行了分析与对比,并选择了相位相关法对两幅图像进行匹配试验。相位相关法是将图像变换到频域进行处理,通过对两张图像的互功率谱进行傅里叶逆变换,可以得到两张图像的相对位移,通过相对位移量将两幅图像进行对齐处理,完成匹配过程。由于光照条件的不同,两幅图像在匹配后,在其拼接边界必然会存在着一条明暗分界线,本文利用线性平滑法来对图像进行融合,消除明暗分界线,使两幅图像能够平滑过渡。针对利用平均值法对图像进行融合所得到的结果不理想的情况,本文提出了改进的平均值法,先将两幅图像的亮度均值统一,在对其进行平均值处理。最终利用MATLAB软件对各个步骤的算法进行编程,程序运行良好,得到了质量较高的柱面全景图。